Marco Angelini Marco Angelini è Professore Associato in Ingegneria Informatica presso la Link University of Rome. Ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Ingegneria Informatica presso l’Università Sapienza di Roma. Il Prof. Marco Angelini è membro della Commissione sull’Intelligenza Artificiale della Presidenza del Consiglio dei Ministri, e direttore dello XAIber-lab (https://github.com/XAIber-lab), un laboratorio di ricerca all’intersezione tra Intelligenza Artificiale, Supervisione Umana e loro applicazione al cyberspazio, inclusi gli aspetti di sicurezza informatica, presso la Link University of Rome. I suoi principali interessi di ricerca riguardano Visual Analytics, con l’obiettivo generale di aumentare la consapevolezza situazionale e supportare il processo decisionale dell’essere umano, gestendo correttamente i suoi limiti computazionali e cognitivi;Human-centered AI, studiando nuovi modi per progettare modelli di IA e adattare modelli di IA esistenti per essere utilizzati da un utente umano, garantendo equità, fiducia e interpretabilità nel processo; Sicurezza informatica, con particolare attenzione alla progettazione di soluzioni per la difesa informatica delle infrastrutture critiche, la modellazione della governance della sicurezza e la valutazione del rischio informatico. Grazie a queste attività, ha pubblicato oltre 90 articoli in conferenze e riviste internazionali con revisione tra pari. Ulteriori informazioni su di lui sono disponibili al seguente indirizzo: https://sites.google.com/dis.uniroma1.it/angelini In Evidenza - Da Propp al prompt: i pregiudizi di genere nelle storie generate dai Large Language Model - LaMODernitàdellaSCUOLA, III, 1 Insegnare la letteratura italiana contemporanea - Da Propp al prompt: i pregiudizi di genere nelle storie generate dai Large Language Model - LaMODernitàdellaSCUOLA, III, 1
In Evidenza - Da Propp al prompt: i pregiudizi di genere nelle storie generate dai Large Language Model - LaMODernitàdellaSCUOLA, III, 1
Insegnare la letteratura italiana contemporanea - Da Propp al prompt: i pregiudizi di genere nelle storie generate dai Large Language Model - LaMODernitàdellaSCUOLA, III, 1